Линейные однородные системы дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
Нормальная линейная система дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами \(n\)-го порядка
записывается в виде
\[
{\frac{{d{x_i}}}{{dt}} = {x'_i} }
= {\sum\limits_{j = 1}^n {{a_{ij}}{x_j}\left( t \right)} + {f_i}\left( t \right),}\;\;
{i = 1,2, \ldots ,n,}
\]
где \({x_1}\left( t \right),{x_2}\left( t \right), \ldots ,{x_n}\left( t \right)\) − неизвестные функции переменной \(t,\)
которая часто имеет смысл времени, \({a_{ij}}\) − заданные постоянные коэффициенты, которые могут быть как действительными, так и комплексными,
\({f_i}\left( t \right)\) − заданные (в общем случае комплексные) функции переменной \(t.\)
Будем считать, что все указанные функции являются непрерывными на некотором интервале \(\left[ {a,b} \right]\) действительной
числовой оси \(t.\)
Полагая
\[
{X\left( t \right) = \left( {\begin{array}{*{20}{c}}
{{x_1}\left( t \right)}\\
{{x_2}\left( t \right)}\\
\vdots \\
{{x_n}\left( t \right)}
\end{array}} \right),}\;\;
{X'\left( t \right) = \left( {\begin{array}{*{20}{c}}
{{x'_1}\left( t \right)}\\
{{x'_2}\left( t \right)}\\
\vdots \\
{{x'_n}\left( t \right)}
\end{array}} \right),}\;\;
{f\left( t \right) = \left( {\begin{array}{*{20}{c}}
{{f_1}\left( t \right)}\\
{{f_2}\left( t \right)}\\
\vdots \\
{{f_n}\left( t \right)}
\end{array}} \right),}\;\;
{A = \left( {\begin{array}{*{20}{c}}
{{a_{11}}}&{{a_{12}}}& \cdots &{{a_{1n}}}\\
{{a_{21}}}&{{a_{22}}}& \cdots &{{a_{2n}}}\\
\cdots & \cdots & \cdots & \cdots \\
{{a_{n1}}}&{{a_{n2}}}& \cdots &{{a_{nn}}}
\end{array}} \right),}
\]
систему дифференциальных уравнений можно переписать в матричной форме:
\[X'\left( t \right) = AX\left( t \right) + f\left( t \right).\]
Если вектор \(f\left( t \right)\) тождественно равен нулю: \(f\left( t \right) \equiv 0,\) то система называется
однородной:
\[X'\left( t \right) = AX\left( t \right).\]
Однородные системы уравнений с постоянными коэффициентами можно решать различными способами. Чаще всего используются
следующие методы решений:
метод исключения (метод сведения системы \(n\) уравнений к одному уравнению \(n\)-го порядка);
метод интегрируемых комбинаций;
метод собственных значений и собственных векторов (включая метод неопределенных коэффициентов или использование жордановой формы в случае кратных корней характеристического уравнения);
метод матричной экспоненты.
Метод исключения
Используя метод исключения, нормальную линейную систему \(n\) уравнений можно привести к одному линейному уравнению \(n\)-го порядка. Этот метод удобно использовать
для решения простых систем − прежде всего, для систем \(2\)-го порядка.
Рассмотрим однородную систему двух уравнений с постоянными коэффициентами:
\[\left\{ \begin{array}{l}
{x'_1} = {a_{11}}{x_1} + {a_{12}}{x_2}\\
{x'_2} = {a_{21}}{x_1} + {a_{22}}{x_2}
\end{array} \right.,\]
где функции \({x_1},{x_2}\) зависят от переменной \(t.\)
Продифференцируем первое уравнение и подставим производную \({x'_2}\) из второго уравнения:
\[
{{x''_1} = {a_{11}}{x'_1} + {a_{12}}{x'_2},}\;\;
{\Rightarrow {x''_1} = {a_{11}}{x'_1} + {a_{12}}\left( {{a_{21}}{x_1} + {a_{22}}{x_2}} \right),}\;\;
{\Rightarrow {x''_1} = {a_{11}}{x'_1} + {a_{12}}{a_{21}}{x_1} + {a_{22}}{a_{12}}{x_2}.}
\]
Из первого уравнения подставим \({a_{12}}{x_2}.\) Получаем
линейное однородное уравнение \(2\)-го порядка:
\[
{{x''_1} = {a_{11}}{x'_1} + {a_{12}}{a_{21}}{x_1} + {a_{22}}\left( {{x'_1} - {a_{11}}{x_1}} \right),}\;\;
{\Rightarrow {x''_1} = {a_{11}}{x'_1} + {a_{12}}{a_{21}}{x_1} + {a_{22}}{x'_1} - {a_{11}}{a_{22}}{x_1},}\;\;
{\Rightarrow {x''_1} - \left( {{a_{11}} + {a_{22}}} \right){x'_1} + \left( {{a_{11}}{a_{22}} - {a_{12}}{a_{21}}} \right){x_1} = 0.}
\]
Его решение легко построить, если известны корни характеристического уравнения:
\[
{{\lambda ^2} - \left( {{a_{11}} + {a_{22}}} \right)\lambda + \left( {{a_{11}}{a_{22}} - {a_{12}}{a_{21}}} \right) = 0,}\;\;
{\Rightarrow D = {\left( {{a_{11}} + {a_{22}}} \right)^2} - 4\left( {{a_{11}}{a_{22}} - {a_{12}}{a_{21}}} \right) }
={ {\left( {{a_{11}} - {a_{22}}} \right)^2} + 4{a_{12}}{a_{21}},}\;\;
{\Rightarrow {\lambda _{1,2}} = \frac{{{a_{11}} + {a_{22}} \pm \sqrt {{{\left( {{a_{11}} - {a_{22}}} \right)}^2} + 4{a_{12}}{a_{21}}} }}{2}.}
\]
В случае действительных коэффициентов \({a_{ij}}\) корни могут быть как действительными (различными или кратными), так и комплексными. В частности, если коэффициенты
\({a_{12}}\) и \({a_{21}}\) одного знака, то дискриминант характеристического уравнения всегда будет положительным и, соответственно, корни будут действительными
и различными.
После определения функции \({x_1}\left( t \right)\) другую функцию \({x_2}\left( t \right)\) можно найти из первого уравнения системы.
Метод исключения можно применять не только к однородным линейным системам. Его можно использовать также для решения неоднородных систем дифференциальных уравнений или
систем уравнений с переменными коэффициентами.
Пример 1
Решить систему дифференциальных уравнений методом исключения:
\[{x'_1} = 2{x_1} + 3{x_2},\;\;\;{x'_2} = 4{x_1} - 2{x_2}.\]
Решение.
Продифференцируем первое уравнение, затем подставим производную \({x'_2}\) из второго уравнения:
\[
{{x''_1} = 2{x'_1} + 3{x'_2},}\;\;
{\Rightarrow {x''_1} = 2{x'_1} + 3\left( {4{x_1} - 2{x_2}} \right),}\;\;
{\Rightarrow {x''_1} = 2{x'_1} + 12{x_1} - 6{x_2}.}
\]
Из первого уравнения системы выразим \(3{x_2}:\)
\[3{x_2} = {x'_1} - 2{x_1}.\]
Подставляя это в последнее уравнение, получаем:
\[\require{cancel}
{{x''_1} = 2{x'_1} + 12{x_1} - 2\left( {{x'_1} - 2{x_1}} \right),}\;\;
{\Rightarrow {x''_1} = \cancel{2{x'_1}} + 12{x_1} - \cancel{2{x'_1}} + 4{x_1},}\;\;
{\Rightarrow {x''_1} - 16{x_1} = 0.}
\]
Найдем корни соответствующего характеристического уравнения:
\[{\lambda ^2} - 16 = 0,\;\; \Rightarrow {\lambda _{1,2}} = \pm 4.\]
Следовательно, общее решение уравнения \(2\)-го порядка для переменной \({x_1}\) имеет вид:
\[{x_1}\left( t \right) = {C_1}{e^{4t}} + {C_2}{e^{ - 4t}},\]
где \({C_1},\) \({C_2}\) − произвольные постоянные.
Теперь вычислим производную \({x'_1}\) и подставим выражения для \({x_1},\) \({x'_1}\) в первое уравнение
исходной системы:
\[
{{x'_1}\left( t \right) = 4{C_1}{e^{4t}} - 4{C_2}{e^{ - 4t}},}\;\;
{\Rightarrow 4{C_1}{e^{4t}} - 4{C_2}{e^{ - 4t}} = 2{C_1}{e^{4t}} + 2{C_2}{e^{ - 4t}} + 3{x_2},}\;\;
{\Rightarrow 3{x_2} = 2{C_1}{e^{4t}} - 6{C_2}{e^{ - 4t}},}\;\;
{\Rightarrow {x_2} = \frac{2}{3}{C_1}{e^{4t}} - 2{C_2}{e^{ - 4t}}.}
\]
Чтобы оставить целочисленные коэффициенты, удобно переобозначить: \({C_1} \to 3{C_1}.\)
В результате получаем окончательное решение в следующем виде:
\[\left\{ \begin{array}{l}
{x_1}\left( t \right) = 3{C_1}{e^{4t}} + {C_2}{e^{ - 4t}}\\
{x_2}\left( t \right) = 2{C_1}{e^{4t}} - 2{C_2}{e^{ - 4t}}
\end{array} \right..\]
Пример 2
Решить систему уравнений методом исключения:
\[x' = 6x - y,\;\;\;y' = x + 4y.\]
Решение.
Приведем данную систему к одному уравнению \(2\)-го порядка для функции \(x\left( t \right).\) Дифференцируя
первое уравнение и подставляя \(y'\) из второго уравнения, имеем:
\[
{x'' = 6x' - y',}\;\;
{\Rightarrow x'' = 6x' - \left( {x + 4y} \right),}\;\;
{\Rightarrow x'' = 6x' - x - 4y.}
\]
Переменную \(y\) выразим через \(x\) и \(x'\) из первого уравнения системы:
\[
{y = 6x - x',}\;\;
{\Rightarrow x'' = 6x' - x - 4\left( {6x - x'} \right),}\;\;
{\Rightarrow x'' = 6x' - x - 24x + 4x',}\;\;
{\Rightarrow x'' - 10x' + 25x = 0.}
\]
Вычислим корни характеристического уравнения:
\[
{{\lambda ^2} - 10\lambda + 25 = 0,\;\;\;D = 0,}\;\;
{\Rightarrow {\lambda _1} = 5.}
\]
Итак, мы имеем один корень \(\lambda = 5\) кратности \(2.\) Следовательно, общее решение для функции
\(x\left( t \right)\) записывается в виде:
\[x\left( t \right) = \left( {{C_1} + {C_2}t} \right){e^{5t}},\]
где \({C_1},\) \({C_2}\) − произвольные числа.
Найдем производную \(x'\left( t \right)\) и после подстановки в первое уравнение исходной системы определим функцию\(y\left( t \right):\)
\[
{x'\left( t \right) = {C_2}{e^{5t}} + \left( {5{C_1} + 5{C_2}t} \right){e^{5t}} }
= {\left( {5{C_1} + {C_2} + 5{C_2}t} \right){e^{5t}},}\;\;
{\Rightarrow \left( {5{C_1} + {C_2} + 5{C_2}t} \right){e^{5t}} = \left( {6{C_1} + 6{C_2}t} \right){e^{5t}} - y,}\;\;
{\Rightarrow y = \left( {{C_1} - {C_2} + {C_2}t} \right){e^{5t}}.}
\]
Таким образом, общее решение системы записывается как
\[\left\{ \begin{array}{l}
x\left( t \right) = \left( {{C_1} + {C_2}t} \right){e^{5t}}\\
y\left( t \right) = \left( {{C_1} - {C_2} + {C_2}t} \right){e^{5t}}
\end{array} \right..\]
Пример 3
Найти общее решение системы уравнений
\[{x'_1} = 5{x_1} + 2{x_2},\;\;\;{x'_2} = - 4{x_1} + {x_2}.\]
Решение.
Дифференцируя первое уравнение, получаем:
\[{x''_1} = 5{x'_1} + 2{x'_2}.\]
Подставим производную \({x'_2}\) из второго уравнения:
\[
{{x''_1} = 5{x'_1} + 2\left( { - 4{x_1} + {x_2}} \right),}\;\;
{\Rightarrow {x''_1} = 5{x'_1} - 8{x_1} + 2{x_2}.}
\]
Из первого уравнения выразим \(2{x_2}\) через \({x_1}:\)
\[
{{x''_1} = 5{x'_1} - 8{x_1} + {x'_1} - 5{x_1},}\;\;
{\Rightarrow {x''_1} - 6{x'_1} + 13{x_1} = 0.}
\]
Мы получили однородное уравнение \(2\)-го порядка с постоянными коэффициентами. Как обычно, строим общее решение с помощью
характеристического уравнения:
\[
{{\lambda ^2} - 6\lambda + 13 = 0,\;\;D = 36 - 52 = - 16,}\;\;
{\Rightarrow {\lambda _{1,2}} = \frac{{6 \pm \sqrt { - 16} }}{2} }
= {\frac{{6 \pm 4i}}{2} = 3 \pm 2i.}
\]
Как видно, характеристическое уравнение имеет корни в виде пары комплексно-сопряженных чисел. Общее решение для функции
\({x_1}\left( t \right)\) записывается как
\[{x_1}\left( t \right) = {e^{3t}}\left( {{C_1}\cos 2t + {C_2}\sin 2t} \right),\]
где \({C_1},\) \({C_2}\) − произвольные постоянные.
Найдем теперь другую функцию \({x_1}\left( t \right).\) Производная \({x'_1}\) равна:
\[
{{x'_1}\left( t \right) = 3{e^{3t}}\left( {{C_1}\cos 2t + {C_2}\sin 2t} \right) }
+ {{e^{3t}}\left( { - 2{C_1}\sin 2t + 2{C_2}\cos 2t} \right) }
= {{e^{3t}}\left[ {\left( {3{C_1} + 2{C_2}} \right)\cos 2t + \left( {3{C_2} - 2{C_1}} \right)\sin 2t} \right].}
\]
Подставляя \({x_1}\) и \({x'_1}\) в первое уравнение системы, получаем:
\[
{{e^{3t}}\left[ {\left( {3{C_1} + 2{C_2}} \right)\cos 2t + \left( {3{C_2} - 2{C_1}} \right)\sin 2t} \right] }
= {5{e^{3t}}\left( {{C_1}\cos 2t + {C_2}\sin 2t} \right) + 2{x_2},}\;\;
{\Rightarrow 2{x_2} = {e^{3t}}\left[ {\left( {2{C_2} - 2{C_1}} \right)\cos 2t - \left( {2{C_2} + 2{C_1}} \right)\sin 2t} \right],}\;\;
{\Rightarrow {x_2} = {e^{3t}}\left[ {\left( {{C_2} - {C_1}} \right)\cos 2t - \left( {{C_2} + {C_1}} \right)\sin 2t} \right].}
\]
Итак, общее решение системы имеет вид:
\[\left\{ \begin{array}{l}
{x_1}\left( t \right) = {e^{3t}}\left[ {{C_1}\cos 2t + {C_2}\sin 2t} \right]\\
{x_2}\left( t \right) = {e^{3t}}\left[ {\left( {{C_2} - {C_1}} \right)\cos 2t - \left( {{C_2} + {C_1}} \right)\sin 2t} \right]
\end{array} \right..\]